Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Tự động hóa dữ liệu

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

AD4568

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Đổi mới sáng tạo

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

2

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 70 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Mục tiêu chính của học phần này là trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng chuyên sâu trong việc tự động hóa thu thập, quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp. Học phần giúp sinh viên sử dụng các công cụ và phần mềm hiện đại, kết hợp với học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa các quy trình liên quan đến dữ liệu. Ngoài ra, sinh viên sẽ học cách xây dựng các hệ thống dữ liệu tự động hiệu quả, an toàn, và tuân thủ pháp luật, đồng thời phát triển kỹ năng làm việc nhóm thông qua các dự án thực tế./ The primary objective of this course is to provide students with in-depth knowledge and skills in automating data collection, management, processing, and analysis in business. The course enables students to use modern tools and software, combined with machine learning and artificial intelligence (AI), to optimize data-related processes. Additionally, students will learn to build efficient, secure, and legally compliant automated data systems while developing teamwork skills through practical projects.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần cung cấp kiến thức và kỹ năng chuyên sâu về việc tự động hóa việc thu thập, quản lý, xử lý, và phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp. Học phần tập trung vào việc sử dụng các công cụ và phần mềm hiện đại, cùng với việc ứng dụng học máy và AI để tối ưu hóa các quy trình liên quan đến dữ liệu. Sinh viên sẽ học cách xây dựng hệ thống dữ liệu tự động hiệu quả, an toàn và tuân thủ đúng pháp luật, đồng thời phát triển kỹ năng làm việc nhóm thông qua các dự án thực tế.