Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Mô hình hóa và mô phỏng

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

MS48878

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Khoa Công nghệ thông tin kinh doanh

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 105 giờ
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

"Học phần Mô hình hóa và Mô phỏng nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức nền tảng và kỹ năng thực hành cần thiết để xây dựng, phân tích, và kiểm tra các mô hình tính toán và mô phỏng hệ thống kỹ thuật. Sinh viên sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản về mô hình tham số, phi tham số, mô phỏng hệ thống, ước lượng tham số, hồi quy tuyến tính và phương pháp bình phương tối thiểu. Ngoài ra, học phần còn giúp sinh viên làm quen với các kỹ thuật tiên tiến như đại số tuyến tính số, lập trình phi tuyến và tối ưu hóa, cũng như ứng dụng các phần mềm chuyên dụng để giải quyết các bài toán thực tế. Thông qua các bài tập và dự án, sinh viên sẽ phát triển tư duy phân tích, kỹ năng xử lý vấn đề và khả năng kiểm tra, xác nhận mô hình dựa trên dữ liệu thực nghiệm. Mục tiêu cuối cùng là giúp sinh viên không chỉ hiểu rõ lý thuyết mà còn có thể áp dụng các công cụ mô phỏng hiện đại vào các lĩnh vực kỹ thuật và công nghiệp./ The Modeling and Simulation course provides students with foundational knowledge and practical skills to build, analyze, and validate computational models and simulations of engineering systems. Students will gain a solid understanding of key concepts such as parametric and non-parametric modeling, system simulation, parameter estimation, linear regression, and the least squares method. Additionally, the course introduces advanced techniques like numerical linear algebra, nonlinear programming, and optimization, alongside the application of specialized software tools to solve real-world problems. Through exercises and projects, students will develop analytical thinking, problem-solving skills, and the ability to verify and validate models using experimental data. The ultimate goal is to ensure students not only master theoretical concepts but also apply modern simulation tools effectively in technical and industrial domains.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Khóa học này sẽ trình bày các nguyên tắc mô hình tính toán và mô phỏng hệ thống. Các chủ đề chung bao gồm: mô hình tham số và phi tham số; mô phỏng hệ thống; ước lượng tham số, hồi quy tuyến tính và bình phương tối thiểu; cấu trúc mô hình và xác nhận mô hình thông qua mô phỏng; và các vấn đề số học trong lý thuyết hệ thống. Các kỹ thuật được đề cập bao gồm các phương pháp từ đại số tuyến tính số, lập trình phi tuyến, cùng với các ứng dụng đến các hệ thống kỹ thuật nói chung. Phần mềm mô hình hóa và mô phỏng được sử dụng