Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Mô hình ngẫu nhiên và ứng dụng
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Việt
3. Mã học phần:
M01156
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê
5. Trình độ:
Thạc sĩ
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 45 tiết
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 45 tiết
- Tự nghiên cứu, tự học: 30 tiết
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Dữ liệu đang cập nhật...
9. Ngành áp dụng:
Tất cả các ngành
10. Điều kiện tiên quyết:
Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này
11. Mục tiêu học phần:
Mục tiêu của học phần Mô hình ngẫu nhiên và ứng dụng là giúp học viên nắm vững các khái niệm cơ bản về quá trình ngẫu nhiên, từ đó xây dựng nền tảng vững chắc để hiểu và áp dụng các mô hình quá trình ngẫu nhiên trong các lĩnh vực nghiên cứu và thực tiễn. Cụ thể, học phần sẽ giới thiệu và phân tích các loại quá trình ngẫu nhiên quan trọng như quá trình random walk, xích Markov, quá trình Wiener, và các mô hình khác có ứng dụng rộng rãi trong khoa học ứng dụng./The objective of the course Random Processes and Applications is to help students grasp the fundamental concepts of random processes, thereby building a solid foundation for understanding and applying random process models in both research and practical fields. Specifically, the course will introduce and analyze important types of random processes, such as the random walk process, Markov chains, Wiener process, and other models that have widespread applications in applied sciences.
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần này giới thiệu một số khái niệm cơ bản về quá trình ngẫu nhiên, các quá trình ngẫu nhiên quan trọng như random walk, xích markov, quá trình Wiener, v,v. Ngoài ra, một số áp dụng của quá trình ngẫu nhiên trong kinh tế, tài chính cũng được trình bày.