Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Máy học và kinh tế lượng

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M01152

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Khoa Công nghệ thông tin kinh doanh

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 36 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 9 tiết
  • Tự nghiên cứu, tự học: 45 tiết
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

STT Mã học phần Tên học phần (VN) Tên học phần (EN) Số tín chỉ
1 M1452 Thống kê máy học Statistics for machine learning 3

11. Mục tiêu học phần:

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Hoàn thành học phần này học viên có khả năng dựa trên sự hỗ trợ của máy tính để đặc tả, ước lượng, và bảo đảm ứng dụng các mô hình học máy và kinh tế lượng để giải bài toán phân tích và dự báo. Học viên có khả năng thiết kế và sử dụng các gói thống kê để xây dựng một giải pháp tin học cho các bài toán thực tiễn liên quan đến các lĩnh vực kinh tế, tài chính, quản lý và ra quyết định. Học viên cũng có khả năng thảo luận chuyên sâu về các vấn đề xuất hiện trong phân tích dữ liệu thực nghiệm.