Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Khoa học dữ liệu ứng dụng

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M01055

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: Tự học: 30 tiết, Thảo luận: 30 tiết, Thực hiện bài tập cá nhân: 45 tiết
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Bắt buộc

9. Ngành áp dụng:

Chương trình đào tạo Thạc sỹ Toán Kinh tế

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Mục tiêu chính của học phần Khoa học dữ liệu ứng dụng là giới thiệu những vấn đề cơ bản nhất của về lý thuyết khoa học dữ liệu hiện đại, lý thuyết liên quan đến việc nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin và kiến thức hữu ích từ dữ liệu. Sau khi học xong học phần, học viên có thể hiểu và triển khai các thuật toán học máy bằng cách sử dụng các công cụ cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python. Học viên cũng được làm quen với cơ sở lý thuyết và nền tảng toán học của các mô hình./The main objective of the Applied Data Science course is to introduce the fundamental concepts of modern data science theory, specifically the theory related to the study of methods for extracting useful information and knowledge from data. Upon completion of the course, students will be able to understand and implement machine learning algorithms using the basic tools of the Python programming language. Students will also become familiar with the theoretical foundations and mathematical basis of the models.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này giới thiệu về lý thuyết khoa học dữ liệu hiện đại, lý thuyết liên quan đến việc nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin và kiến ​​thức hữu ích từ dữ liệu. Nội dung học phần sẽ tập trung vào các công cụ phần mềm được những người thực hành khoa học dữ liệu hiện đại sử dụng, các mô hình toán học và thống kê được sử dụng cùng với các công cụ phần mềm đó. Ngoài ra, nội dung môn học cũng bao gồm một số ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Về mặt công cụ, ngôn ngữ lập trình Python cũng như các package quan trọng của nó sẽ được sử dụng để thao tác trên các tập dữ liệu. Về phía mô hình, học phần sẽ bao gồm các mô hình được giám sát và không giám sát tiêu chuẩn để phân tích dữ liệu và khám phá mẫu.