Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Khoa học dữ liệu ứng dụng

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

APP608027

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 tiết
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 tiết. Tự học: 30 tiết, Thảo luận: 30 tiết, Thực hiện bài tập cá nhân: 45 tiết
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Chương trình đào tạo Thạc sỹ Toán Kinh tế

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Mục tiêu chính của học phần Khoa học dữ liệu ứng dụng là giới thiệu những vấn đề cơ bản nhất của về lý thuyết khoa học dữ liệu hiện đại, lý thuyết liên quan đến việc nghiên cứu các phương pháp trích xuất thông tin và kiến thức hữu ích từ dữ liệu. Sau khi học xong học phần, học viên có thể hiểu và triển khai các thuật toán học máy bằng cách sử dụng các công cụ cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python. Học viên cũng được làm quen với cơ sở lý thuyết và nền tảng toán học của các mô hình./The main objective of the Applied Data Science course is to introduce the fundamental concepts of modern data science theory, specifically the theory related to the study of methods for extracting useful information and knowledge from data. Upon completion of the course, students will be able to understand and implement machine learning algorithms using the basic tools of the Python programming language. Students will also become familiar with the theoretical foundations and mathematical basis of the models.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần Khoa học dữ liệu ứng dụng sẽ cung cấp cho người học một số vấn đề cơ bản liên quan đến quy trình sử dụng các nguồn dữ liệu khác nhau để giải quyết các vấn đề thực tế trong các lĩnh vực như kinh tế, tài chính, chăm sóc sức khỏe và công nghệ. Học phần sẽ tập trung vào các nội dung như cách thu thập, làm sạch, trực quan hóa và phân tích dữ liệu phức tạp dưới sự trợ giúp của ngôn ngữ lập trình phổ biến là Python. Người học sẽ được trang bị các kiến thức và kỹ năng về các mô hình học máy, thống kê với trọng tâm là áp dụng vào các bài toán ứng dụng thực tiễn một cách hiệu quả.