Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 tiết
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15 tiết
- Tự nghiên cứu, tự học: 67.5 tiết
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
9. Ngành áp dụng:
Tất cả các ngành
10. Điều kiện tiên quyết:
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Ngày nay, lượng dữ liệu phát sinh đối với các tổ chức và cá nhân là rất lớn. Các lĩnh vực dịch vụ tài chính như chứng khoán, dịch vụ đầu tư và ngân hàng, là lĩnh vực đòi hỏi lưu trữ và xử lý nhiều dữ liệu nhằm phục vụ cho hoạt động kinh doanh. Môn học này sẽ giới thiệu cho sinh viên về khoa học dữ liệu ứng dụng cho lĩnh vực tài chính bằng việc sử dụng ngôn ngữ R, Python, một trong những công cụ phân tích kinh doanh được sử dụng nhiều hiện nay, và các công cụ trong hệ sinh thái của R, Python. Trong môn học này, sinh viên sẽ học cách sử dụng R, Python một cách hiệu quả để phân tích dữ liệu (data analysis) và trực quan hóa dữ liệu (data visualization) trong lĩnh vực tài chính. Môn học bao gồm các nội dung về các hiểu biết về môi trường làm việc, các phép tính toán, các cấu trúc dữ liệu và biến, biến đổi và thao túng dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, phân tích thống kê, và ứng dụng xử lý dữ liệu trong tính toán tỷ suất sinh lợi, phân tích rủi ro, tối ưu hóa danh mục, và mô phỏng. Môn học sẽ giúp cho sinh viên thấy được phân tích dữ liệu có thể cải thiện việc ra quyết định tài chính, cung cấp cho sinh viên nền tảng để thực hiện các phân tích dữ liệu trong các vai trò liên quan đến tài chính trong lĩnh vực tài chính nói riêng và lĩnh vực kinh tế nói chung.