Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Thống kê lập mô hình rủi ro 1

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M00752

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê / Bộ môn Toán kinh tế

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

2

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 30 tiết
  • Tự nghiên cứu, tự học: 60 tiết
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Bắt buộc

9. Ngành áp dụng:

CTĐT Phân tích rủi ro và định phí bảo hiểm

10. Điều kiện tiên quyết:

STT Mã học phần Tên học phần (VN) Tên học phần (EN) Số tín chỉ
1 M00263 Kinh tế lượng Econometrics 3
2 M00381 Lý thuyết xác suất Probability 3
3 M00755 Thống kê toán Mathematical Statistics 3

11. Mục tiêu học phần:

• Người học nắm vững các khái niệm cơ bản và ứng dụng của mô hình hồi quy tuyến tính trong việc phân tích và dự báo rủi ro. • Người học nắm vững các khái niệm cơ bản và ứng dụng của mô hình hồi quy tuyến tính tổng quát (GLM) trong việc phân tích và dự báo rủi ro. • Người học biết cách kiểm định và lựa chọn mô hình phù hợp

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần Thống kê lập mô hình rủi ro (phần 1) cung cấp cho người học các phương pháp và mô hình để phân tích dữ liệu liên quan đến rủi ro dựa trên nền tảng của các mô hình hồi quy, trong đó chủ yếu là mô hình hồi quy tuyến tính bội và mô hình hồi quy tuyến tính tổng quát (GLM). Học phần này cũng bao gồm nội dung về các phương pháp để lựa chọn và kiểm định các mô hình hồi quy. Các tính toán được thực hiện trên máy tính cầm tay và phần mềm thống kê. Nội dung chính của học phần được xây dựng theo một phần nội dung của kỳ thi SRM (Statistics for Risk Modeling) của hiệp hội SOA (Society of Actuaries, Mỹ)