Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích dữ liệu trong kế toán

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

ACC507126

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Kế toán

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 22.5 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 7.5 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 22.5 giờ
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Kế toán doanh nghiệp (K51.TV) - Kế toán - Kế toán doanh nghiệp (K51.TV) (7340301) - Đại Học, Kế toán công (K51.TV) - Kế toán - Kế toán công (K51.TV) (7340301) - Đại Học, Kiểm toán (K51.TV) - Kiểm toán - Kiểm toán (K51.TV) (7340302) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Môn học này giúp người học phát triển các kỹ năng và tư duy phân tích dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu của nghề kế toán trong tương lai. Sinh viên có thể hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu và phân tích dữ liệu trong việc tạo ra giá trị bằng cách giải quyết các câu hỏi trong kinh doanh và kế toán. Sinh viên sẽ có khả năng thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cũng như vận dụng các phương pháp và công cụ phân tích như Power BI hay Excel để tạo ra thông có giá trị. Bên cạnh đó, sinh viên còn hiểu được các vấn đề đạo đức trong thu thập và sử dụng dữ liệu.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này tập trung vào việc cung cấp bảy kiến thức và kỹ năng then chốt mà các kế toán viên có tư duy phân tích cần sở hữu để thích nghi và phát triển trong thời đại dữ liệu, bao gồm: (1) Tư duy phân tích; (2) Sàng lọc và chuẩn bị dữ liệu; (3) Đảm bảo chất lượng dữ liệu; (4) Phân tích dữ liệu mô tả; (5) Phân tích dữ liệu thông qua thao tác dữ liệu; (6) Giải quyết vấn đề thông qua phân tích dữ liệu thống kê; (7) Trực quan hóa dữ liệu và báo cáo. Học phần cũng giải thích cách ứng dụng mô hình IMPACT (1. Identify the question; 2. Master the data; 3. Perform test plan; 4. Address and refine results; 5. Communicate insights; 6. Track outcomes) để giải quyết các vấn đề trong quá trình phân tích dữ liệu trong kế toán.