Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích dữ liệu đa biến

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

STA508020

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15 giờ
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Bắt buộc

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Môn học trang bị cho Sinh viên khả năng – Thực hiện các phương pháp phân tích dữ liệu đa biến phổ biến trên phần mềm SPSS Statistics. – Đọc hiểu và giải thích kết quả phân tích dữ liệu đa biến một cách khoa học. – Áp dụng kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu đa biến vào thực tiễn nghiên cứu ứng dụng.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học Phân tích dữ liệu đa biến cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp phân tích đa biến đối với dữ liệu sơ cấp sử dụng phổ biến trong phân tích kinh doanh cũng như nghiên cứu học thuật. Môn học này trang bị cho sinh viên cách xây dựng & kiểm định thang đo dùng trong nghiên cứu và ứng dụng, công cụ phân tích nhân tố còn được ứng dụng đo lường và tóm tắt thông tin về những biến trừu tượng và phức tạp, phân tích cụm để phân nhóm các đối tượng khảo sát, phân tích biệt số để tìm các đặc trưng giúp phân biệt các đối tượng, phân tích tương hợp và đo lường đa hướng để lập bản đồ nhận thức của con người về các đối tượng quan tâm, cuối cùng là công cụ phân tích phương sai 2 yếu tố và hồi quy Logistics.