Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Máy học ứng dụng

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M00406

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Máy học đóng vai trò rất quan trọng trong sự thành công của nhiều công nghệ gần đây, bao gồm các phương tiện tự lái, công cụ tìm kiếm,  chẩn đoán y tế tự động, nhận dạng hình ảnh và phân tích mạng xã hội, và trong rất nhiều các thành tựu công nghệ khác. Học phần này sẽ giới thiệu các khái niệm và thuật toán cơ bản của máy học, nhấn mạnh vào ứng dụng của chúng trong các vấn đề thực tế. Khóa học này sẽ giới thiệu về học có giám sát (cây quyết định, hồi quy logistic, SVM, mạng nơ-ron và deep learning), học không giám sát (phân cụm, giảm kích thước) và một số thuật toán học củng cố. Các thuật toán trong học phần sẽ được thực hiện với sự hỗ trợ của phần mềm R/Python.