Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 45 tiết
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 90 tiết
- Tự nghiên cứu, tự học: 45 tiết
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
9. Ngành áp dụng:
Tất cả các ngành
10. Điều kiện tiên quyết:
| STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | M00822 | Trí tuệ nhân tạo | Artificial Intelligence | 3 |
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần nhằm mục đích trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng về các phương pháp máy học (ML). Bên cạnh đó, sinh viên còn có cơ hội rèn luyện những kỹ năng thực hành, ứng dụng ML để giải quyết những vấn đề trong thực tế. Trên cơ sở đó, sinh viên có khả năng kết hợp những kiến thức và những kỹ năng trong ML để tham gia những đề án hay đảm nhận những công việc phân tích dữ liệu thuộc các lĩnh vực: marketing, quản lý chuỗi cung ứng, tài chính, tín dụng, …
Nội dung chính của học phần bao gồm các chương:
- Chương 1: Tổng quan về ML
- Chương 2: Học giám sát với tham số
- Chương 3: Học giám sát phi tham số
- Chương 4: Học không giám sát với tham số
- Chương 5: Học không giám sát phi tham số
- Chương 6: ML nâng cao
- Chương 7: Đánh giá, lựa chọn giải pháp ML
- Chương 8: ML ứng dụng