Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Kinh tế lượng ứng dụng

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

ECO501067

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Kinh tế

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Môn học Kinh tế lượng ứng dụng dành cho sinh viên chuyên ngành Kinh tế đầu tư nhằm giúp sinh viên phân biệt và áp dụng các mô hình kinh tế lượng phổ biến dựa trên dữ liệu chéo (cross-sectional data) và dữ liệu bảng (panel data) trong nghiên cứu khoa học hàn lâm hoặc nghiên cứu khoa học ứng dụng ở các lĩnh vực kinh tế, kinh doanh và quản lý. Trong suốt quá trình học, sinh viên không chỉ nắm được kiến thức nền tảng về các mô hình kinh tế lượng được trình bày một cách đơn giản qua ngôn ngữ toán học và ngôn ngữ thông thường mà còn được tiếp cận với các nghiên cứu thực tiễn trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh đã được công bố trên các tạp chí khoa học. Bên cạnh đó, sinh viên sẽ thực hành các tình huống học tập (case study) sử dụng dữ liệu thực tế để hiểu rõ hơn về cách áp dụng các mô hình này. Môn học tập trung vào kỹ năng thực hành về thống kê và kinh tế lượng với sự hỗ trợ của các công cụ như R và Python, đồng thời rèn luyện kỹ năng diễn giải kết quả phân tích theo phong cách viết học thuật./ The Applied Econometrics course for students of Investment Economics aims to equip students with the ability to distinguish and apply common econometric models using cross-sectional data and panel data in both academic and applied scientific research within the fields of economics, business, and management. Throughout the course, students will not only gain foundational knowledge of econometric models presented in accessible mathematical and verbal terms but also engage with published research studies in economics and business that apply these models. Additionally, case studies using real-world data will reinforce practical applications. The course emphasizes hands-on skills in statistics and econometrics, utilizing tools such as R and Python, while also focusing on interpreting analysis results effectively in an academic writing style.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học kinh tế lượng dành cho chương trình đại học Khoa Kinh tế nhằm vào việc ứng dụng để thực hiện các nghiên cứu định lượng. Môn học nhằm cung cấp kiến thức căn bản và sử dụng các ví dụ thực tế để minh họa các mô hình kinh tế lượng phổ biến. Kết thúc môn học, học viên có thể chọn lựa mô hình kinh tế lượng phù hợp với chủ đề nghiên cứu và sử dụng thành thạo phần mềm kinh tế lượng cho các mô hình này.