Mô tả vắn tắt học phần

Thị giác máy tính đã trở nên phổ biến trong xã hội của chúng ta, với các ứng dụng trong tìm kiếm, hiểu hình ảnh, ứng dụng, lập bản đồ, y học, máy bay không người lái và ô tô tự lái. Cốt lõi của nhiều ứng dụng này là các tác vụ nhận dạng hình ảnh như phân loại, bản địa hóa và phát hiện hình ảnh. Những phát triển gần đây về phương pháp tiếp cận mạng thần kinh (hay còn gọi là “học sâu”) đã nâng cao đáng kể hiệu suất của các hệ thống nhận dạng hình ảnh hiện đại này. Khóa học này đi sâu vào các chi tiết của kiến trúc học sâu, tập trung vào việc học các mô hình đầu cuối cho các nhiệm vụ này, đặc biệt là phân loại hình ảnh. Trong khóa học kéo dài 10 tuần, sinh viên sẽ học cách triển khai và huấn luyện mạng lưới thần kinh của riêng mình, đồng thời hiểu rõ hơn về nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực thị giác máy tính. Ngoài ra, nhiệm vụ cuối cùng sẽ mang đến cho họ cơ hội đào tạo và áp dụng các mạng lưới nhiều triệu tham số cho các vấn đề về tầm nhìn trong thế giới thực mà họ lựa chọn. Thông qua nhiều bài tập thực hành và dự án cuối khóa, sinh viên sẽ có được bộ công cụ để thiết lập các nhiệm vụ học sâu và các thủ thuật kỹ thuật thực tế để đào tạo và tinh chỉnh mạng lưới thần kinh sâu.