Mô tả vắn tắt học phần

Môn học này giúp học viên tìm hiểu các chủ đề nâng cao, mang nhiều tính ứng dụng của Kinh tế lượng. Từ đó học viên có khả năng vận dụng một cách linh hoạt những kỹ thuật kinh tế lượng đa dạng trong nhiều tình huống phân tích dữ liệu thực tế và đưa ra các kiến nghị chính sách.

Nội dung chính của môn học bao gồm 02 phần: Kinh tế lượng chuỗi thời gian và Kinh tế lượng không gian. Kinh tế lượng chuỗi thời gian sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích xu hướng, chu kỳ, biến động và tương quan trong dữ liệu thời gian. Các ứng dụng nổi bật của kinh tế lượng chuỗi thời gian bao gồm dự báo và phân tích các mô hình động. Kinh tế lượng không gian tập trung vào sự phân bố địa lý của quan sát để đưa yếu tố tương quan không gian vào mô hình nhằm đưa ra các kết luận sâu sắc và hợp lý hơn về các mối quan hệ kinh tế xã hội. Hai nhánh phân tích này của Kinh tế lượng hiện đang được đánh giá cao, áp dụng nhiều trong nghiên cứu thực nghiệm và công bố quốc tế ngày nay. Ở mỗi mô hình được giới thiệu trong môn học, học viên sẽ được hướng dẫn cách ứng dụng, cách thực hiện phân tích trên phần mềm (R), và cách giải thích kết quả. 

Các buổi giảng được sắp xếp theo chủ đề. Mỗi buổi giảng sẽ giới thiệu lý thuyết kinh tế lượng và cấu trúc mô hình, các thao tác cơ bản trên R và RStudio để ước lượng. Người học sẽ được cung cấp dữ liệu thực tế để thực hành ở mỗi chủ đề.