Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Nền tảng số trong logistics

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547278

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Kỹ sư tài năng Logistics thông minh (K52.TV) - Logistics và quản lý chuỗi cung ứng - Kỹ sư tài năng Logistics thông minh (K52.TV) (7510605) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Nhập dữ liệuHọc phần Nền tảng số trong logistics nhằm trang bị cho học viên cao học năng lực phân tích, thiết kế, đánh giá và cải tiến các nền tảng số phục vụ thực thi logistics. Học phần tập trung vào các mô-đun logistics quan trọng như hệ thống quản lý đơn hàng (Order Management System - OMS), cổng dịch vụ khách hàng, hệ thống quản lý kho (Warehouse Management System - WMS), hệ thống quản lý vận tải (Transportation Management System - TMS), nền tảng vận tải hàng hóa số, nền tảng quản lý đội xe và giao hàng chặng cuối, nền tảng giám sát đầu-cuối và trung tâm điều hành logistics. Bên cạnh phần công nghệ, học phần nhấn mạnh các kỹ thuật có yếu tố tính toán và thuật toán ứng dụng trong logistics như phân bổ đơn hàng, bố trí vị trí lưu trữ trong kho, gom nhóm đơn nhặt hàng, ưu tiên nhặt hàng, lựa chọn nhà vận tải, gán chuyến hàng, gom tải, lập tuyến, hoạch định năng lực đội xe, dự báo thời gian đến dự kiến, quản lý ngoại lệ, thiết kế bảng điều khiển chỉ số và đối soát cước vận tải. Sau khi hoàn thành học phần, học viên có thể mô tả kiến trúc và luồng dữ liệu của một nền tảng số trong logistics, nhận diện các vấn đề trong quá trình thực thi logistics, áp dụng các mô hình toán và thuật toán đơn giản để hỗ trợ quyết định vận hành, đánh giá hiệu quả nền tảng bằng các chỉ số logistics và đề xuất lộ trình triển khai hoặc cải tiến nền tảng phù hợp với dữ liệu, quy trình, nguồn lực và mục tiêu dịch vụ của doanh nghiệp.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần cung cấp kiến thức và kỹ năng về nền tảng số trong bối cảnh logistics thông minh và chuyển đổi số. Nội dung bao gồm mô hình quy trình thực thi logistics, kiến trúc dữ liệu logistics, tích hợp hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (Enterprise Resource Planning - ERP), hệ thống quản lý đơn hàng (OMS), hệ thống quản lý kho (WMS), hệ thống quản lý vận tải (TMS), hệ thống định vị toàn cầu (Global Positioning System - GPS), Internet vạn vật (Internet of Things - IoT), giao diện lập trình ứng dụng (Application Programming Interface - API), trao đổi dữ liệu điện tử (Electronic Data Interchange - EDI), điện toán đám mây/phần mềm như một dịch vụ (cloud/Software as a Service - SaaS), nền tảng dịch vụ khách hàng, thực thi kho, phân bổ đơn hàng, quyết định hoàn tất đơn hàng, nền tảng vận tải hàng hóa số, lựa chọn nhà vận tải, gán chuyến hàng, gom tải, lập tuyến, điều phối, hoạch định năng lực đội xe, giao hàng chặng cuối, dự báo thời gian đến dự kiến (Estimated Time of Arrival - ETA), khả năng hiển thị, quản lý ngoại lệ, trung tâm điều hành logistics, bảng điều khiển chỉ số hiệu quả trọng yếu (Key Performance Indicator - KPI), chứng từ số, chứng từ xác nhận giao hàng điện tử (Electronic Proof of Delivery - ePOD) và đối soát cước vận tải.

Học phần được thiết kế theo hướng ứng dụng ở trình độ thạc sĩ, kết hợp bài giảng, thảo luận tình huống, bài tập tính toán, bài tập phân tích dữ liệu, thiết kế bảng điều khiển và dự án cuối kỳ. Học viên sẽ phát triển năng lực chuyển hóa dữ liệu logistics thành quyết định vận hành, lựa chọn mô hình hoặc thuật toán phù hợp, đánh giá hiệu quả nền tảng và đề xuất giải pháp cải tiến có tính khả thi cho doanh nghiệp logistics, nhà cung cấp dịch vụ logistics bên thứ ba/thứ tư (3PL/4PL), thương mại điện tử hoặc hệ thống phân phối.