Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M1435

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Đổi mới sáng tạo

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Học phần này nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức nền tảng về hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) bằng cách giúp họ hiểu rõ các khái niệm cơ bản và thành phần chính của DBMS, cũng như nắm vững các phương pháp tổ chức lưu trữ dữ liệu và cấu trúc chỉ mục. Sinh viên sẽ được rèn luyện kỹ năng xử lý và tối ưu hóa truy vấn thông qua việc áp dụng các giải thuật và kỹ thuật điều khiển tương tranh, cùng với các phương pháp khôi phục dữ liệu. Ngoài ra, học phần cũng giúp sinh viên phát triển khả năng thiết kế và quản lý Datawarehouse, sử dụng các kỹ thuật OLAP để phân tích và xử lý dữ liệu. Sinh viên sẽ học cách áp dụng MapReduce và Hadoop trong việc xử lý dữ liệu lớn, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, nhằm nâng cao kỹ năng tính toán dữ liệu chuyên sâu. Đặc biệt, học phần đề cập đến các kỹ thuật xử lý giao tác và quản lý điều khiển tương tranh, cũng như các phương pháp khôi phục dữ liệu trong môi trường ứng dụng nhiều người dùng. Mục tiêu cuối cùng của học phần là giúp sinh viên trở thành những chuyên gia cơ sở dữ liệu với khả năng quản trị, tối ưu hóa và phân tích dữ liệu hiệu quả trong môi trường doanh nghiệp hiện đại.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này cung cấp kiến thức về các khái niệm và các vấn đề hiện thực liên quan đến các hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Nội dung học phần bao gồm mô hình hóa cơ sở dữ liệu quan hệ (gọi lại) và ngôn ngữ truy vấn mở rộng, mô hình hóa, thiết kế Data Warehouse, kỹ thuật OLAP. Tính toán chuyên sâu về dữ liệu với MapReduce / Hadoop (dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc). Kế đến học phần đề cập những vấn đề và kỹ thuật để đối phó với môi trường ứng dụng nhiều người dùng: vấn đề xử lý giao tác, điều khiển tương tranh và vấn đề khôi phục dữ liệu.