Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân Tích Dữ Liệu

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

FVG686007

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

Trung tâm Pháp - Việt đào tạo về quản lý (CFVG)

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Môn học được thiết kế để xây dựng các kỹ năng trong phân tích dữ liệu. Thông qua việc sử dụng công cụ SPSS hoặc tương đương, khóa học này cung cấp một cách tiếp cận hoàn chỉnh để phân tích dữ liệu nghiên cứu Marketing định lượng dựa trên các trường hợp toàn diện với dữ liệu. Môn học này bao gồm các chủ đề sau: - Thu thập và chuẩn bị dữ liệu - Thống kê mô tả - Lấy mẫu và ước tính - Kiểm định giả thuyết và suy luận thống kê: một thử nghiệm mẫu; được ghép nối và hai bài kiểm tra mẫu; phân tích phương -sai một chiều và hai chiều; kiểm tra chi-bình phương; kiểm tra phi tham số - Kiểm tra các mối quan hệ: các biện pháp liên kết; hồi quy tuyến tính và tương quan; hồi quy bội số; kiểm tra phần dư và các chẩn đoán khác - Phân tích nhân tố.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học được thiết kế để xây dựng các kỹ năng trong phân tích dữ liệu. Thông qua việc sử dụng công cụ SPSS hoặc tương đương, khóa học này cung cấp một cách tiếp cận hoàn chỉnh để phân tích dữ liệu nghiên cứu Marketing định lượng dựa trên các trường hợp toàn diện với dữ liệu. Môn học này bao gồm các chủ đề sau:

  • Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
  • Thống kê mô tả
  • Lấy mẫu và ước tính
  • Kiểm định giả thuyết và suy luận thống kê: một thử nghiệm mẫu; được ghép nối và hai bài kiểm tra mẫu; phân tích phương sai một chiều và hai chiều; kiểm tra chi-bình phương; kiểm tra phi tham số
  • Kiểm tra các mối quan hệ: các biện pháp liên kết; hồi quy tuyến tính và tương quan; hồi quy bội số; kiểm tra phần dư và các chẩn đoán khác
  • Phân tích nhân tố.