Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30
- Làm việc nhóm, thảo luận:: 30
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 90
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
9. Ngành áp dụng:
Công nghệ và Đổi mới sáng tạo
10. Điều kiện tiên quyết:
STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
---|---|---|---|---|
1 | INF509092 | Khoa học dữ liệu | Data Science | 2 |
2 | M00756 | Thống kê ứng dụng | Applied Statistics | 3 |
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần này tập trung vào việc xây dựng các kỹ năng sáng tạo và nghiệp vụ để chuyển đổi dữ liệu thành các báo cáo trực quan nhằm mục đích tạo ra sự hiểu biết, nhận thức, suy luận và đơn giản hoá thông tin. Sinh viên sẽ học cách sử dụng phần mềm để nhập, tổ chức và trực quan hóa dữ liệu nhấn mạnh việc áp dụng các nguyên tắc thiết kế đồ hoạ, nghệ thuật tri giác và tâm lý học tri giác tạo ra các biểu đồ và trang tổng quan rõ ràng, trang nhã truyền tải được nội dung cốt yếu của sự thấu hiểu, thông điệp hoặc đề xuất được chắt lọc từ dữ liệu. Sinh viên sẽ làm quen với các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu khám phá và giải thích để thuyết trình và kể chuyện. Ngoài ra, sinh viên sẽ làm việc cùng nhau trong các dự án nhóm để phát triển các kỹ năng trực quan hoá dữ liệu từ một dự án kinh doanh hay sáng tạo công nghệ, từ đó hoàn thiện các năng lực; tư duy bằng hình ảnh, phân tích dữ liệu, chọn công nghệ trực quan hoá, thiết kế hướng người đọc và chuẩn hoá/đạo đức dữ liệu.