Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu trong kinh doanh

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

UII650015

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Đổi mới sáng tạo

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: -> Hoạt động giảng dạy trên lớp: 45 giờ -> Làm việc nhóm, thảo luận (Group works, discussion): 45 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: * Hoạt động tự nghiên cứu, tự học (Self-study): 60 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Quản trị Đổi mới sáng tạo và Khởi nghiệp (2025, hướng UD) - Quản trị kinh doanh - Quản trị Đổi mới sáng tạo và Khởi nghiệp (2025, hướng UD) (8340101) - Thạc sĩ

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần nhằm trang bị cho người học những kiến thức nền tảng về xử lý dữ liệu cơ bản và rèn luyện những kỹ năng sử dụng những công cụ biểu diễn trực quan dữ liệu, phục vụ cho việc phân tích hoạt động nghiệp vụ. Qua học phần này, người học sẽ nhận thức được tầm quan trọng của xử lý dữ liệu, biểu diễn trực quan dữ liệu, biết chọn lựa và thiết kế những loại biểu đồ một cách phù hợp với mục tiêu phân tích đa dạng của người sử dụng.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần Phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu trong kinh doanh cung cấp cho học viên nền tảng và kỹ năng thực hành để thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu nhằm hỗ trợ ra quyết định trong môi trường kinh doanh. Thông qua các tình huống và dữ liệu thực tế, học viên được hướng dẫn cách khám phá dữ liệu, rút ra thông tin từ dữ liệu (insight), lựa chọn phương pháp trình bày phù hợp và xây dựng biểu đồ, bảng điều khiển (dashboard) rõ ràng, thuyết phục. Kết thúc học phần, học viên có thể diễn giải kết quả phân tích một cách mạch lạc và truyền đạt thông tin hiệu quả cho các bên liên quan, góp phần nâng cao chất lượng lập kế hoạch, quản trị và ra quyết định dựa trên dữ liệu.