Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Trí tuệ nhân tạo/Internet vạn vật cho giao thông

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

SCM549116

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Đô thị thông minh và quản lý

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 3 tín chỉ (45 giờ- hours) -> Hoạt động giảng dạy trên lớp: 36 giờ - hours
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: -> Làm việc nhóm, thảo luận (Group works, discussion): 9 giờ - hours
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ-hours -> Tự nghiên cứu: 30 giờ-hours -> Thực hiện bài tập cá nhân: 30 giờ-hours -> Thực hiện bài tập nhóm: 45 giờ-hours
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Quản trị Vận hành và Di chuyển Thông minh (K52.TV) - Kinh tế Vận tải - Quản trị Vận hành và Di chuyển Thông minh (K52.TV) (7840104) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Trang bị cho sinh viên kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT), các công nghệ cốt lõi (học máy, học sâu, mạng kết nối, và cảm biến); hiểu vai trò và nhu cầu ứng dụng AI/IoT trong giao thông thông minh: tối ưu hóa vận hành, giảm ùn tắc, nâng cao an toàn, hỗ trợ ra quyết định; phân tích các mô hình ứng dụng thực tế và xu hướng phát triển trong lĩnh vực Smart Mobility; nhận thức về các vấn đề đạo đức, bảo mật và tính bền vững khi triển khai công nghệ.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần cung cấp cho sinh viên cái nhìn tổng quan về AI và IoT trong bối cảnh hệ thống giao thông thông minh. Nội dung giới thiệu các khái niệm cơ bản và công nghệ cốt lõi của AI và IoT, bao gồm học máy, học sâu, mạng kết nối và cảm biến. Học phần nhấn mạnh vai trò và sự cần thiết của việc ứng dụng AI/IoT trong tối ưu hóa vận hành giao thông, giảm ùn tắc, nâng cao an toàn và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. Với vị trí là môn học nền tảng trong chương trình đào tạo về Di chuyển thông minh, học phần trang bị cho sinh viên kiến thức lý thuyết để phân tích các mô hình ứng dụng thực tế và xu hướng phát triển. Đồng thời, học phần đề cập đến các vấn đề đạo đức, bảo mật dữ liệu và tính bền vững trong triển khai công nghệ. Đây là môn học cơ sở cho các học phần nâng cao về hệ thống giao thông thông minh, mô phỏng giao thông và quy hoạch di chuyển đô thị.