Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Bản sao số

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

INT547213

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: Lý thuyết (Theories): 45 giờ (45 hour)
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: Làm việc nhóm, thực hành, thảo luận (group works, practice, discussion,): 45 giờ (45 hour)
  • Tự nghiên cứu, tự học: Tự học: 60 giờ (60 hour)
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Sản xuất thông minh (K52.TV) - Công nghệ kỹ thuật cơ khí - Sản xuất thông minh (K52.TV) (7510201) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần giúp sinh viên hiểu và ứng dụng khái niệm bản sao số (Digital Twin) trong môi trường sản xuất thông minh. Cụ thể: Hiểu nguyên lý, cấu trúc và thành phần của mô hình bản sao số. Nắm vững chu trình dữ liệu – mô phỏng – phản hồi giữa hệ thống thực và hệ thống ảo. Ứng dụng các công cụ mô phỏng (MATLAB/Simulink, AnyLogic, Factory I/O, Unity/3D Experience) để xây dựng mô hình bản sao số. Phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu, giám sát thiết bị, dự đoán hư hỏng, và tối ưu hóa hoạt động sản xuất dựa trên mô hình Digital Twin. Làm việc nhóm, thiết kế và trình bày một dự án bản sao số hoàn chỉnh cho dây chuyền hoặc thiết bị thực tế

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần “Bản sao số (Digital Twin)” trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng và kỹ năng ứng dụng về mô hình hóa, mô phỏng và đồng bộ dữ liệu giữa hệ thống vật lý và không gian ảo trong môi trường sản xuất thông minh. Sinh viên sẽ được tìm hiểu cấu trúc, thành phần và nguyên lý hoạt động của hệ thống bản sao số, bao gồm các mô hình dữ liệu, mô hình vật lý, mô hình ảo và cơ chế kết nối thời gian thực. Thông qua các bài học lý thuyết kết hợp với thực hành trên phần mềm (MATLAB/Simulink, AnyLogic, Factory I/O, Unity hoặc nền tảng IoT), sinh viên có khả năng thiết kế, triển khai và vận hành mô hình Digital Twin cho máy móc, dây chuyền hoặc nhà máy thông minh. Học phần đồng thời giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích dữ liệu, dự đoán hư hỏng, tối ưu hóa hiệu suất và ra quyết định kỹ thuật dựa trên mô phỏng và dữ liệu thực tế. Kết thúc học phần, sinh viên có thể xây dựng và trình bày một mô hình bản sao số hoàn chỉnh, tích hợp cảm biến, dữ liệu thời gian thực và mô phỏng 3D – đáp ứng yêu cầu của công nghiệp 4.0 và các hệ thống sản xuất thông minh.