Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Lý thuyết xác suất

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

MAT608017

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

2

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 70 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Môn học Lý thuyết xác suất được thiết kế nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức nền tảng về lý thuyết xác suất và các đại lượng ngẫu nhiên, đồng thời phát triển kỹ năng vận dụng kiến thức vào việc giải quyết các bài toán xác suất thực tiễn. Các khái niệm và kết quả quan trọng được trình bày một cách hệ thống, chặt chẽ, với cách diễn đạt đơn giản nhằm giúp sinh viên dễ dàng tiếp cận và nắm bắt.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Nội dung của học phần gồm ba phần như sau.

+ Các khái niệm cơ bản: xác suất, biến ngẫu nhiên (BNN) rời rạc/liên tục, phân phối xác suất (PPXS) của BNN, đại lượng đặt trưng của BNN, các công thức tính xác suất, và các PPXS thường dùng của BNN rời rạc/liên tục: nhị thức, siêu bội, Poisson, đều, chuẩn, Gamma, Beta, Chi bình phương, và Student.

+ Các khái niệm: PPXS đa biến, PPXS của hàm các BNN,  phân phối mẫu liên quan đến phân phối chuẩn, đại lượng đặt trưng của hàm các BNN, định lý giới hạn trung tâm, phương pháp tìm PPXS của hàm các BNN, và phương pháp xấp xỉ chuẩn cho phân phối nhị thức.

+ Một số ứng dụng MATLAB/Python dùng để triển khai và thực nghiệm các thuật toán.