Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Công nghệ tài chính

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

FIN605043

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Tài chính

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

7. Phân bổ thời gian:

Đối với hoạt động trên lớp:
Lý thuyết: + Lý thuyết (Theories): 38 giờ -> Hoạt động giảng dạy trên lớp: 30 giờ
Làm việc nhóm, thảo luận:: -> Làm việc nhóm, thảo luận (Group works, discussion): 8 giờ
Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
Tự nghiên cứu, tự học: -> Tự học : 24 giờ -> Tự nghiên cứu: 16 giờ -> Thực hiện bài tập cá nhân: 24 giờ
Đồ án, Đề án, Dự án
Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

• Phát triển khả năng phân tích chiến lược và dự báo tác động của fintech đối với các lĩnh vực tài chính, ngân hàng, đầu tư và quản trị doanh nghiệp. • Nghiên cứu các mô hình kinh doanh fintech tiên tiến, bao gồm ngân hàng số, insurtech, regtech, wealthtech và các giải pháp thanh toán toàn cầu, từ đó đánh giá tác động kinh tế - xã hội của chúng. • Đào tạo khả năng so sánh và đánh giá chính sách pháp lý, quản lý rủi ro và khuôn khổ pháp lý fintech trên toàn cầu, từ Mỹ, Châu Âu đến Châu Á. • Khám phá và ứng dụng các công nghệ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, blockchain và hợp đồng thông minh trong các quy trình tài chính, đầu tư và quản lý rủi ro. • Nâng cao năng lực nghiên cứu độc lập, khả năng tổng hợp thông tin, lập báo cáo chiến lược và đề xuất các giải pháp đổi mới trong fintech. • Phát triển tư duy phản biện và khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, giúp học viên chủ động đối mặt với các thách thức và cơ hội trong ngành.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học cung cấp cho học viên kiến thức nâng cao và kỹ năng phân tích về tác động chiến lược của fintech đối với ngân hàng truyền thống, thị trường vốn và quản lý tài chính doanh nghiệp. Học phần tập trung vào việc nghiên cứu các mô hình kinh doanh fintech tiên tiến, bao gồm ngân hàng số, insurtech, wealthtech, các nền tảng đầu tư và thanh toán kỹ thuật số, đồng thời đánh giá tác động của chúng trong bối cảnh toàn cầu. Học viên sẽ học cách ứng dụng công nghệ dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và blockchain để tối ưu hoá quản lý rủi ro, phân tích đầu tư và ra quyết định chiến lược. Ngoài ra, học phần cũng đào sâu về khung pháp lý, quản lý rủi ro và chính sách fintech, giúp học viên đề xuất các giải pháp phát triển bền vững cho tổ chức tài chính. Qua các dự án nghiên cứu, phân tích dữ liệu và mô phỏng, học viên sẽ phát triển năng lực nghiên cứu độc lập, tư duy phản biện và khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.