Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Digital Twins và Mô hình Mô phỏng

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

SCM549076

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Viện Đô thị thông minh và quản lý

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Kiến trúc và thiết kế đô thị thông minh (hệ KTS) (K52.TV) - Kiến trúc đô thị - Kiến trúc và thiết kế đô thị thông minh (hệ KTS) (K52.TV) (7580104) - Đại Học

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần hướng đến trang bị cho sinh viên kiến thức cơ sở vững chắc về Digital Twin trong bối cảnh kiến trúc và quy hoạch đô thị. Sinh viên nắm được khái niệm, cấu trúc, các tầng hệ thống và tiêu chuẩn kỹ thuật của Digital Twin, cùng với những mô hình vận hành đang được áp dụng tại các thành phố thông minh trên thế giới. Qua đó, sinh viên hiểu được vai trò, tiềm năng và giới hạn của công nghệ này trong việc tích hợp dữ liệu, mô phỏng và trực quan hóa thông tin đô thị. Sinh viên được phát triển năng lực sử dụng các mô hình mô phỏng khác nhau để phân tích dữ liệu đầu vào và đánh giá hiệu suất của các hệ thống đô thị. Mục tiêu bao gồm khả năng lựa chọn mô hình phù hợp (môi trường, giao thông, năng lượng, hạ tầng…), thiết lập các tham số mô phỏng và diễn giải kết quả để xây dựng các kịch bản dự báo. Học phần giúp sinh viên hiểu cách mô phỏng hỗ trợ ra quyết định, tối ưu thiết kế và đánh giá tác động trong các dự án kiến trúc – quy hoạch. Thông qua thảo luận tình huống thực tế, phân tích dự án và chuyến tham quan Trung tâm Điều hành Đô thị Thông minh, sinh viên đạt được mục tiêu kết nối lý thuyết với thực tiễn. Học phần giúp sinh viên hiểu cách Digital Twin đang được các chính quyền và doanh nghiệp sử dụng trong quản lý đô thị, giám sát hạ tầng và xây dựng chính sách dựa trên dữ liệu. Cuối khóa, sinh viên có khả năng đề xuất các ứng dụng Digital Twin phù hợp trong dự án kiến trúc – đô thị và vận dụng tư duy đổi mới sáng tạo vào hệ sinh thái thành phố thông minh.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Khóa học cung cấp cho sinh viên nền tảng toàn diện về hệ thống Digital Twin và các ứng dụng của nó trong thiết kế kiến trúc – đô thị và phát triển đô thị thông minh. Thông qua cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu tình huống trên thế giới, sinh viên sẽ tìm hiểu cách Digital Twin được hình thành, cấu trúc, vận hành trong bối cảnh các mô hình thành phố thông minh hiện đại. Khóa học cũng phân tích kiến trúc hệ thống, các tiêu chuẩn kỹ thuật, và những thành phần cốt lõi tạo nên một sản phẩm Digital Twin đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và tương thích.

Sinh viên được học về các mô hình mô phỏng khác nhau dùng để phân tích dữ liệu đầu vào, đánh giá hành vi hệ thống và dự báo các kịch bản tương lai trên nền tảng Digital Twin. Các mô hình này bao gồm mô phỏng môi trường, giao thông – di chuyển, hiệu quả năng lượng, giám sát hạ tầng, và các công cụ hỗ trợ ra quyết định cho quản lý đô thị.

Một điểm nhấn của khóa học là chuyến tham quan Trung tâm Điều hành Đô thị Thông minh của chính quyền địa phương, nơi sinh viên được quan sát hệ thống giám sát đô thị theo thời gian thực và hiểu rõ hơn về quản trị dựa trên dữ liệu. Kết thúc khóa học, sinh viên sẽ nắm bắt được cách công nghệ Digital Twin hỗ trợ quy hoạch đô thị bền vững, đổi mới thiết kế kiến trúc, và ra quyết định dựa trên phân tích trong hệ sinh thái thành phố thông minh bao trùm.