Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Nhập môn khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

INF509223

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Khoa Công nghệ thông tin kinh doanh

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

2

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 hours of direct instruction in the computer lab and on the LMS.
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 70 hours
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần này nhằm trang bị cho người học kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu (KHDL) và Trí tuệ nhân tạo (AI); tầm quan trọng của tư duy dữ liệu và AI trong kỷ nguyên số; vai trò của KHDL và AI trong các lĩnh vực ứng dụng; quy trình khai phá dưc liệu và các phương pháp phân tích, trực quan hóa dữ liệu được sử dụng để giải quyết vấn đề có liên quan. Trên cơ sở đó, giúp người học có những kiến thức và kỹ năng cần thiết về ứng dụng công nghệ trong việc thu thập, phân tích dữ liệu, ứng dụng AI cho các lĩnh vực khác nhau. Ngoài ra học phần cũng góp phần nâng cao ý thức và kỹ năng an toàn thông tin của người học trong kỷ nguyên số.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Nội dung học phần được phân bổ thành 6 chương, cụ thể:

Chương 1: Tổng quan về Khoa học dữ liệu (Introduction to Data Science)

Chương 2: Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)

Chương 3: Trực quan hóa Dữ liệu (Data Visualization)

Chương 4: Giới thiệu về Học máy (Machine Learning)

Chương 5: Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI applications )

Chương 6: An toàn thông tin trong kỷ nguyên số và AI (Cybersecurity in the Digital age and AI)