Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn trong phân tích Marketing

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M01357

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Kinh doanh quốc tế - Marketing

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15 tiết
  • Tự nghiên cứu, tự học: 30 tiết
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong phân tích Marketing trình độ cao học hướng đến cung cấp cho học viên cái nhìn toàn diện về kết nối công nghệ AI và sử dụng Big data nhằm tăng các giá trị trong việc quản lý, lập kế hoạch và ra quyết định trong marketing của doanh nghiệp. Bên cạnh những kiến thức đạt được từ giáo trình, học viên sẽ được tiếp cận với những tình huống thực tế (practical cases), bài báo quốc tế (reviewed papers) với nhiều xu hướng mới về ứng dụng công nghệ AI và Big data nhằm giúp học viên có kiến thức chuyên sâu và am hiểu về các hành vi của khách hàng, các hoạt động marketing của doanh nghiệp trong thời kỳ kỷ nguyên số.