Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Dự báo trong kinh tế và kinh doanh

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

STA508018

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê / Bộ môn Thống kê - Phân tích dữ liệu

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: Tự học: 30 giờ; Tự nghiên cứu: 15 giờ; Thực hiện bài tập nhóm: 60 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

bắt buộc (compulsory)

9. Ngành áp dụng:

Thống kê kinh doanh (Business Statistics)

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Mục tiêu chung của học phần Dự báo trong kinh doanh và kinh tế là trang bị cho sinh viên các kỹ năng phân tích và kiến ​​thức thực tế để trở thành nhà dự báo hiệu quả và người ra quyết định dựa trên dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh hoặc kinh tế. Học phần Dự báo trong kinh doanh và kinh tế cung cấp một cái nhìn tổng quan về các phương pháp hiện đại, định lượng, thống kê và kinh tế lượng để dự báo và đánh giá dự báo.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Việc ra quyết định thường đòi hỏi phải dự báo các biến số liên quan trong tương lai mà kết quả của một quyết định được thực hiện. Học phần Dự báo trong kinh doanh và kinh tế cung cấp một cái nhìn tổng quan về các phương pháp hiện đại, định lượng, thống kê và kinh tế lượng để dự báo và đánh giá dự báo. Các chủ đề bao gồm hồi quy tuyến tính; mô hình hóa và dự báo xu hướng và tính thời vụ; đặc trưng và dự báo chu kỳ; Mô hình MA, AR và ARMA; dự báo với các hồi quy; đánh giá và kết hợp các dự báo.

Học phần hướng đến việc giúp sinh viên ứng dụng các kỹ thuật dự báo định lượng, phát triển các kỹ năng sử dụng các phần mềm chuyên dụng, phát triển kỹ năng viết trong khoa học, phát triển kỹ năng tìm kiếm thông tin và thu thập dữ liệu, kỹ năng làm việc nhóm, và kỹ năng tiếng Anh thông qua đọc hiểu tài liệu học tập, tài liệu tham khảo bằng cả tiếng Anh và tiếng Việt. Học phần giới thiệu với sinh viên các phần mềm làm công cụ hỗ trợ cho các xử lý thống kê nhằm tiết kiệm thời gian và gia tăng độ chính xác của kết quả tính toán; cho sinh viên làm quen với việc đọc các kết quả phân tích dự báo được tính toán từ các công cụ này.