Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Phân tích và tính toán dữ liệu đô thị
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Anh
3. Mã học phần:
URB816003
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
CNTK - Viện Đô thị thông minh và quản lý
5. Trình độ:
Thạc sĩ
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Tự chọn
9. Ngành áp dụng:
Dữ liệu đang cập nhật...
10. Điều kiện tiên quyết:
Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này
11. Mục tiêu học phần:
Cung cấp các kiến thức về phân tích và khai phá các dữ liệu không gian (Spatial data) để giải quyết các bài toán và vấn đề liên quan đến thiết kế và quản trị đô thị thông minh.
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần này sẽ cung cấp các kiến thức nền tảng về phân tích và khai phá dữ liệu liên quan thiết kế và quản lý đô thị. Đặc biệt chú trọng đến các dữ liệu không gian (Spatial Data). Sinh viên sẽ được học các kiến thức nền tảng cả về GIS và phân tích dữ liệu không gian để giải quyết các bài toán và vấn đề liên quan đến thiết kế và quản lý đô thị thông minh.