Mô tả vắn tắt học phần

HIện nay, khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra, lưu trữ và phân tích để đưa ra các quyết định kinh doanh và kỹ thuật phức tạp bằng cách cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động được. Để đạt được mục đích này, người dùng trong toàn ngành cần trực quan hóa dữ liệu theo nhiều cách biểu diễn khác nhau và thực hiện phân tích giải thích và khám phá. Môn học sẽ cung cấp phần giới thiệu ở cấp độ sau đại học về Trực quan hóa dữ liệu, như một phương pháp tiếp cận thân thiện với nhận thức của con người để truyền đạt các khái niệm và phân tích dựa trên dữ liệu thực địa được trình bày phù hợp. Môn học sẽ giới thiệu một cách có hệ thống các khối xây dựng, bao gồm các loại dữ liệu, các yếu tố trực quan và các phương pháp thiết kế với nhiều ví dụ; cung cấp phần giới thiệu cơ bản về các công cụ phần mềm trực quan hóa mới nhất cũng như các công nghệ lập trình, chẳng hạn như R và D3; và xem xét một số nghiên cứu điển hình về ứng dụng của chúng trong việc tạo ra trí tuệ kinh doanh