Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Quản trị hiệu suất

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

PM2517

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

IEI - Đơn vị thuôc ISB

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

4

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 credit hours
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 30 credit hours
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 140 credit hours
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Chuẩn bị và sử dụng dữ liệu kế toán quản lý một cách quan trọng để đưa ra quyết định chiến thuật và quyết định chiến lược. Đánh giá dữ liệu kế toán quản lý một cách quan trọng để quản lý và kiểm soát hiệu suất. Áp dụng các kỹ thuật định lượng trong cả khuôn khổ ra quyết định ngắn hạn và dài hạn. Phát triển các kỹ năng nghiên cứu độc lập và làm việc nhóm có thể được sử dụng trong môi trường kinh doanh thực tế./ Prepare and use management accounting data critically for tactical decision making and strategic decision making. Evaluate management accounting data critically for performance management and control. Apply quantitative techniques in both the shortand long-run decision-making framework Develop independent research and teamwork skills that can be used in real business environment.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Khóa học này xây dựng trên nền tảng của ACC202 Kế toán Quản trị để nghiên cứu việc chuẩn bị và sử dụng thông tin kế toán chi phí cho các mục đích ra quyết định và kiểm soát quản lý. Cùng với nhau, hai khóa học này cung cấp cho sinh viên các công cụ cần thiết để hiểu và giải quyết các vấn đề quan trọng mà các kế toán quản trị hiện nay đang đối mặt. Chúng tôi sẽ khuyến khích việc sử dụng các kỹ thuật định lượng và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét các yếu tố định tính. Hầu hết các quyết định quản lý được đưa ra với thông tin không hoàn hảo. Do đó, chúng tôi cũng sẽ thảo luận về việc phân tích thông tin dưới sự không chắc chắn, một đặc điểm quan trọng mà các chuyên gia kinh doanh hiện đại phải đối mặt.