Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Trực quan hóa dữ liệu

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

BUS603032

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Kinh doanh quốc tế - Marketing

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: -> Hoạt động giảng dạy trên lớp: 15 giờ -> Làm việc nhóm, thảo luận (Group works, discussion): 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: Tự học và đọc tài liệu chuẩn bị trước khi lên lớp: 10 giờ -> Tự nghiên cứu chuẩn bị cho các bài tham gia thảo luận nhóm: 15 giờ -> Thực hiện bài tập cá nhân: 10 giờ -> Thực hiện bài tập nhóm: 20 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Tự chọn

9. Ngành áp dụng:

Marketing

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Khóa học này được thiết kế để giúp sinh viên hiểu và áp dụng các kiến thức về trực quan hóa dữ liệu trên nhiều lĩnh vực hoạt động khác nhau

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Trực quan hóa dữ liệu là một phần quan trọng trong việc hiểu và trình bày dữ liệu theo cách trực quan, dễ hiểu, giúp người học có thể chuyển tải thông tin từ dữ liệu một cách hiệu quả. Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở nên phong phú và phức tạp, khả năng trực quan hóa dữ liệu giúp chúng ta dễ dàng nhận diện các mẫu, xu hướng, mối quan hệ và những điểm bất thường trong dữ liệu. 

Trực quan hóa và truyền thông dữ liệu ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực phân tích, trở thành một yếu tố then chốt giúp biến đổi lượng dữ liệu khổng lồ thành thông tin dễ hiểu và dễ tiếp cận. Khả năng chuyển tải những thông tin phức tạp qua các hình ảnh, đồ họa trực quan là một kỹ năng không thể thiếu đối với mỗi nhà phân tích. Những công cụ này không chỉ đơn giản mà còn vô cùng mạnh mẽ trong việc truyền đạt rõ ràng các thông tin chi tiết về doanh nghiệp, từ đó hỗ trợ các quyết định chiến lược. Khóa học này sẽ trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về các công cụ thống kê và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu, phục vụ hiệu quả cho việc phân tích và khai thác dữ liệu.