Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Dữ liệu lớn trong marketing

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

INF509170

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Khoa Công nghệ thông tin kinh doanh

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 hours
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 hours
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 hours
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Khóa học này trước tiên giới thiệu các ứng dụng tổng quan, xu hướng thị trường và những điều cần học. Sau đó, khóa học giới thiệu các nền tảng cơ bản, chẳng hạn như Hadoop, Spark, MapReduce và các công cụ khác. Bên cạnh đó, khóa học sẽ giới thiệu một số phương pháp lưu trữ dữ liệu và cách tải lên, phân phối và xử lý Dữ liệu lớn. Bên cạnh đó, khóa học sẽ tiếp tục giới thiệu các cách khác nhau để xử lý các thuật toán phân tích của máy học. Sau đó, sinh viên sẽ có kiến thức cơ bản về Phân tích dữ liệu lớn để triển khai một dự án. Nhìn chung, khóa học này được thiết kế cho những sinh viên có kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu và muốn có được những kỹ năng và kiến thức nâng cao này.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần bao gồm các chương sau:

  • Chương 1: Tổng quan về BigData
  • Chương 2: Hadoop: Distributed Architecture, HDFS, and MapReduce
  • Chương 3: Hệ sinh thái Hadoop
  • Chương 4: Spark
  • Chương 5: Streaming
  • Chương 6: Spark Machine Learning
  • Chương 7: Ứng dụng Bigdata trong Marketing