Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Học máy cho thiết kế

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

MED548191

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Khoa Thiết kế Truyền thông

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

7. Phân bổ thời gian:

Đối với hoạt động trên lớp:
Lý thuyết: 30 hours
Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 hours
Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
Tự nghiên cứu, tự học: 105 hours
Đồ án, Đề án, Dự án
Thực tập

8. Tính chất học phần:

Tự chọn

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Học phần này nhằm mục đích: Học phần nhằm mục đích trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng về các phương pháp máy học (ML). Bên cạnh đó, sinh viên còn có cơ hội rèn luyện những kỹ năng thực hành, ứng dụng ML để giải quyết những vấn đề trong thực tế. Trên cơ sở đó, sinh viên có khả năng kết hợp những kiến thức và những kỹ năng trong ML để tham gia những đề án hay đảm nhận những công việc phân tích dữ liệu thuộc các lĩnh vực: marketing, quản lý chuỗi cung ứng, tài chính, tín dụng, …

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần nhằm mục đích trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng về các phương pháp máy học (ML). Bên cạnh đó, sinh viên còn có cơ hội rèn luyện những kỹ năng thực hành, ứng dụng ML để giải quyết những vấn đề trong thực tế. Trên cơ sở đó, sinh viên có khả năng kết hợp những kiến thức và những kỹ năng trong ML để tham gia những đề án hay đảm nhận những công việc phân tích dữ liệu thuộc các lĩnh vực: marketing, quản lý chuỗi cung ứng, tài chính, tín dụng…