Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Nền tảng trí tuệ nhân tạo

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

MED548147

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Khoa Thiết kế Truyền thông

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 15 hours
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 30 hours
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 hours
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Tự chọn

9. Ngành áp dụng:

CÔNG NGHỆ NGHỆ THUẬT (ARTTECH)

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Chương trình học hướng tới việc nâng cao tư duy logic và rèn luyện tư duy thiết kế cho người học và đồng thời là kỹ năng bổ trợ để đáp ứng cho các nhu cầu trong tương lai theo định hướng nghiên cứu và ứng dụng. Để có nền tảng cơ bản về tư duy thiết kế, người học cần phải hiểu một trình độ nhất định về toán học giải tích, toán học ứng dụng và các mô hình tối ưu hóa toán học. Môn học này cung cấp kiến thức nền tảng và ứng dụng đơn giản nhưng mạnh mẽ của toán học ứng dụng trong lĩnh vực thiết kế và kỹ thuật số. Sinh viên sẽ học các mô hình và kỹ thuật thống kê hữu ích được sử dụng để thu thập dữ liệu và lưu trữ dữ liệu một cách ngăn nắp và phù hợp để phân tích. Các mô hình tối ưu hóa tuyến tính cũng sẽ được giới thiệu như một phần của nghiên cứu hoạt động.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học nhằm cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về lập trình máy tính và ngôn ngữ lập trình Python. Cung cấp cho người học kiến thức và kỹ năng cơ bản trong lập trình máy tính: xác định yêu cầu của bài toán, xây dựng lưu đồ giải thuật, xây dựng chương trình và biên dịch chương trình. Môn học giúp người học có nền tảng lý thuyết và những kỹ năng để có thể nắm bắt, sử dụng được các phần mềm lập trình vận dụng vào việc xây dựng chương trình điều khiển cho các hệ thống trí thông minh nhân tạo.