Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Dữ liệu lớn và Thiết kế
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Việt
3. Mã học phần:
MED548192
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
CNTK - Khoa Thiết kế Truyền thông
5. Trình độ:
Đại Học
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 30 giờ
- Tự nghiên cứu, tự học: 90 giờ -> Tự học, tự nghiên cứu: 35 giờ -> Thực hiện bài tập nhóm: 55 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Bắt buộc
9. Ngành áp dụng:
Công nghệ Nghệ thuật
10. Điều kiện tiên quyết:
Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này
11. Mục tiêu học phần:
- Nắm vững các khái niệm cơ bản về Big Data, bao gồm các đặc điểm, loại hình và nguồn gốc của nó.
- Tìm hiểu các công nghệ và công cụ chủ chốt trong Big Data, như Hadoop, Spark và cơ sở dữ liệu NoSQL.
- Đạt được các kỹ năng cần thiết để xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn, bao gồm làm sạch dữ liệu, biến đổi và tổng hợp dữ liệu.
- Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau để rút ra các thông tin giá trị từ Big Data, bao gồm phân tích thống kê, học máy và trực quan hóa dữ liệu.
- Sử dụng các kỹ thuật Big Data để giải quyết các vấn đề thực tế và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các lĩnh vực như kinh doanh, y tế và mạng xã hội.
- Nắm bắt các vấn đề đạo đức và quyền riêng tư liên quan đến việc xử lý và phân tích Big Data.
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Khóa học này cung cấp cái nhìn tổng quan sâu rộng về Big Data, tập trung vào các khái niệm cơ bản, công nghệ và ứng dụng của nó. Sinh viên sẽ khám phá các công cụ và nền tảng chính như Hadoop và Spark, học cách xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn, và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để rút ra những thông tin có thể hành động. Khóa học cũng đề cập đến quyền riêng tư và các vấn đề đạo đức, chuẩn bị cho sinh viên để xử lý Big Data một cách có trách nhiệm và hiệu quả trong các tình huống thực tế.