Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
9. Ngành áp dụng:
Dữ liệu đang cập nhật...
10. Điều kiện tiên quyết:
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Môn học Phân tích dữ liệu cung cấp một cách có hệ thống các kỹ thuật cần thiết khi phân tích dữ liệu, cụ thể bao gồm:
- Hiểu tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau.
- Tìm hiểu các thuật ngữ và khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu.
- Có được kỹ năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Thực hiện kỹ thuật làm sạch và tiền xử lý dữ liệu để đảm bảo chất lượng và khả năng sử dụng của dữ liệu.
- Sử dụng các công cụ và phần mềm phân tích (ví dụ: R, SPSS, Excel).
- Phát triển khả năng tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu.
- Xác định các mẫu, xu hướng và điểm bất thường trong bộ dữ liệu bằng phương pháp đồ họa và thống kê.
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thống kê suy diễn.
- Thực hiện kiểm định giả thuyết, phân tích tương quan và phân tích hồi quy.
- Hiểu các loại mô hình dữ liệu khác nhau (ví dụ: hồi quy tuyến tính, logistic).
- Phát triển các mô hình dự báo và đánh giá hiệu quả của chúng.
- Hiểu các cân nhắc về mặt đạo đức trong phân tích dữ liệu.
- Tìm hiểu về luật và quy định về quyền riêng tư dữ liệu cũng như cách tuân thủ chúng.
- Tạo báo cáo và thuyết trình truyền đạt kết quả phân tích một cách hiệu quả.
- Áp dụng các khái niệm đã học vào các dự án phân tích dữ liệu thực tế.