Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích dữ liệu mạng xã hội

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M01188

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

CNTK - Khoa Công nghệ thông tin kinh doanh

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 tiết
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Tất cả các ngành

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Khóa học này tập trung vào việc khai thác dữ liệu từ các mạng xã hội như Twitter, Facebook, LinkedIn, Google+, và GitHub. Sinh viên sẽ học cách sử dụng các công cụ mã nguồn mở để lấy dữ liệu, xử lý dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu thu thập được./ This course focuses on mining data from social networks such as Twitter, Facebook, LinkedIn, Google+, and GitHub. Students will learn how to use open-source tools to retrieve data, process data, and visualize the collected data.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Học phần này trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng vận dụng các phương pháp công nghệ (ICT) trong thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội, ứng dụng vào các dự án khai phá dữ liệu lớn phục vụ công tác nghiên cứu và quản lý thuộc lĩnh vực: marketing, logistics, chuỗi cung ứng, tài chính, ngân hàng.