Mô tả vắn tắt học phần

Yêu cầu cơ bản và cần thiết trong nền kinh tế số là sự hiểu biết sâu sắc về các phương pháp phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin xác đáng, chính xác và kịp thời hỗ trợ việc quyết định trong môi trường kinh doanh năng động toàn cầu. 

Để cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết, học phần trước tiên giới thiệu lý thuyết một số phương pháp phân tích dữ liệu phổ biến như ANOVA và hồi quy tuyến tính, hướng dẫn cách áp dụng các phương pháp này vào dữ liệu thực, cách giải thích kết quả tính toán cũng như trình bày và báo cáo kết quả. Tiếp theo, học viên sẽ tìm hiểu những mô hình phân tích dữ liệu nâng cao đi kèm với các ứng dụng thực tế, chẳng hạn như phân tích nhân tố, hồi quy với biến phụ thuộc giới hạn, phân tích chuỗi thời gian và các mô hình máy học dự báo kinh doanh. Học viên sẽ sử dụng tương đối thành thạo R và/hoặc Stata sau khi kết thúc khoá học này. Trong khi Stata là phần mềm có bản quyền, R là một mã nguồn mở cho phép thực hiện nhiều loại phân tích dữ liệu tương tự như Stata.