Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 20 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 10 giờ
- Tự nghiên cứu, tự học: 70 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
9. Ngành áp dụng:
Tất cả các ngành
10. Điều kiện tiên quyết:
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh là cách mà các công ty, tổ chức phi lợi nhuận và doanh nghiệp nhà nước sử dụng dữ liệu để thấu hiểu vấn đề cần giải quyết và đưa ra quyết định tốt hơn. Phân tích dữ liệu trong kinh doanh được áp dụng trong vận hành của tổ chức, marketing, tài chính, và hoạch định chiến lược giữa các phòng ban. Môn học này sẽ giúp học viên nhận dạng, đánh giá, và nắm bắt những cơ hội phân tích dữ liệu trong kinh doanh để tạo ra giá trị cho doanh nghiệp. Môn học còn cung cấp những phương pháp phân tích dữ liệu cơ bản như sử dụng dữ liệu để phát triển khả năng dự đoán thông qua machine learning, data mining và các phương pháp dự đoán khác. Ngoài ra, môn học còn giới thiệu các phương pháp tối ưu hóa để hỗ trợ việc ra quyết định trong điều kiện nhiều sự lựa chọn và nguồn lực hạn chế của doanh nghiệp.
Môn học này liên quan đến các môn học trước như thống kê ứng dụng trong kinh doanh và quản lý cũng như các môn học song song hoặc kế thừa như Quản trị Marketing, Hành vi tổ chức, Quản trị nguồn nhân lực…