Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
5. Trình độ:
6. Số tín chỉ:
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
9. Ngành áp dụng:
Tất cả các ngành
10. Điều kiện tiên quyết:
11. Mục tiêu học phần:
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Điều cơ bản và cần thiết trong kinh tế số và toàn cầu ngày nay là cần có hiểu biết sâu sắc về dữ liệu để ra quyết định tốt hơn. Dữ liệu thô có ở mọi nơi và hầu hết tổ chức kinh tế đều đang tạo ra và sở hữu các nguồn dữ liệu sơ cấp và thứ cấp khác nhau nhưng làm thế nào nhà quản lý có thể khai thác hiệu quả thông tin từ các nguồn dữ liệu đó? Làm thế nào nhà quản lý có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin kinh tế giá trị hoặc dự báo được kết quả mong đợi của quyết định chính sách?
Học phần này, được thiết kế theo hướng ứng dụng, mang lại công cụ và phương pháp giúp học viên trả lời hai câu hỏi trên. Học viên sẽ được tiếp cận các mô hình phân tích dữ liệu hiện đại gắn liền với hoạt động thực hành để đảm bảo học viên có thể vận dụng được ngay những kiến thức và công cụ được truyền đạt. Cụ thể, học viên sẽ khám phá các chủ đề sau đây:
- Phân tích khám phá dữ liệu (Data exploratory analysis);
- Các mô hình hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu (Models for data-driven decision making);
- Dự báo kinh tế và nguồn thu.