Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Phân tích con người
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Anh
3. Mã học phần:
ECO501236
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
KTLQLNN - Khoa Kinh tế
5. Trình độ:
Đại Học
6. Số tín chỉ:
2
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 hours
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 70 hours
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Elective
9. Ngành áp dụng:
Human Resource Management
10. Điều kiện tiên quyết:
| STT | Mã học phần | Tên học phần (VN) | Tên học phần (EN) | Số tín chỉ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | INF509059 | Khoa học dữ liệu | Data Science | 2 |
| 2 | MAT508004 | Kinh tế lượng | Econometrics | 3 |
| 3 | ECO501160 | Quản trị nguồn nhân lực và hành vi tổ chức | Human Resource Management and Organization Behavior | 3 |
| 4 | STA508005 | Thống kê ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh | Applied Statistics for Business and Economics | 3 |
11. Mục tiêu học phần:
Mục tiêu tổng quát:
o Trang bị cho người học những kiến thức và kỹ năng cần thiết về phân tích con người (People Analytics) trong quản trị nhân sự hiện đại.
o Người học sẽ hiểu được tầm quan trọng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong quản trị nguồn nhân lực
o Nắm được các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu nhân sự phổ biến.
Mục tiêu cụ thể: Specific Objectives:
- Về kiến thức:
o Hiểu được khái niệm, vai trò và tầm quan trọng của phân tích con người trong quản trị doanh nghiệp hiện đại
o Nắm vững các phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu nhân sự cơ bản
o Hiểu được quy trình thu thập, tổ chức và quản lý dữ liệu nhân sự
o Nắm được cách thức ứng dụng phân tích con người vào các hoạt động quản trị nhân sự cụ thể
- Về kỹ năng: Skills:
o Có khả năng thu thập, tổ chức và quản lý dữ liệu nhân sự
o Sử dụng thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu cơ bản (Excel, R, Python)
o Có khả năng phân tích và diễn giải kết quả phân tích dữ liệu
o Biết cách ứng dụng các kỹ thuật phân tích vào giải quyết các vấn đề trong quản trị nhân sự
- Về thái độ: Attitude:
o Nhận thức được tầm quan trọng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu
o Có tinh thần học hỏi và cập nhật kiến thức mới về công nghệ và phân tích dữ liệu
o Có đạo đức nghề nghiệp trong việc thu thập và sử dụng dữ liệu nhân sự
o Có thái độ tích cực trong việc ứng dụng công nghệ vào công tác quản trị nhân sự
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần "Phân tích Con người" (People Analytics) cung cấp cho người học cách tiếp cận hiện đại trong quản trị nguồn nhân lực, dựa trên việc phân tích dữ liệu và ra quyết định dựa trên bằng chứng. Học phần tập trung vào ba khía cạnh chính:
- Thứ nhất, học phần giới thiệu tổng quan về phân tích con người, vai trò của nó trong quản trị doanh nghiệp và sự khác biệt giữa cách tiếp cận truyền thống và cách tiếp cận dựa trên dữ liệu trong quản trị nhân sự.
- Thứ hai, học phần trang bị các kiến thức và kỹ năng cần thiết về thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu nhân sự. Người học sẽ được làm quen với các công cụ phân tích phổ biến và các kỹ thuật phân tích từ cơ bản đến nâng cao.
- Thứ ba, học phần tập trung vào việc ứng dụng các phương pháp phân tích vào các hoạt động quản trị nhân sự cụ thể như tuyển dụng, đào tạo, đánh giá hiệu quả công việc, quản lý talent, phân tích môi trường và văn hóa tổ chức.
Thông qua học phần, người học sẽ phát triển được tư duy phân tích và khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu trong quản trị nhân sự, đồng thời nắm được các xu hướng mới trong lĩnh vực này như ứng dụng Machine Learning và AI trong phân tích con người.