Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Phân tích lợi ích - chi phí (EN)

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Anh

3. Mã học phần:

ECO501221

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Kinh tế

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 hours
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 hours
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 hours
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Môn học này cung cấp cho sinh viên sự hiểu biết toàn diện về các kỹ thuật phân tích chi phí và lợi ích, đặc biệt là sinh viên sẽ hiểu rõ về thẩm định dự án từ các góc nhìn khác nhau. Đồng thời, sinh viên sẽ được thực hành trên Excel để phát triển kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Khóa học này sẽ cung cấp cho sinh viên một quy trình gồm các bước cơ bản theo một trình tự khoa học của một phân tích lợi ích - chi phí điển hình như nhận dạng các lợi ích và chi phí, lượng hóa các lợi ích và chi phí, tiền tệ hóa các lợi ích và chi phí, lập bảng theo thời gian các lợi ích và chi phí, chiết khấu dòng lợi ích ròng, tính toán các tiêu chí đánh giá dự án, phân tích rủi ro, và viết báo cáo thẩm định theo chuẩn mực quốc tế. Điểm nổi bật của học phần này là giúp sinh viên có sự hiểu biết toàn diện về thẩm định dự án theo nhiều quan điểm khác nhau như quan điểm chủ đầu tư, quan điểm tổng đầu tư và quan điểm xã hội. Vì thế, bất kỳ một thẩm định dự án nào trong khuôn khổ của phân tích lợi ích - chi phí cũng đều bao gồm đầy đủ các hợp phần phân tích tài chính, phân tích kinh tế, phân tích phân phối và phân tích rủi ro. Đây là điều mà các khóa thẩm định dự án truyền thống còn hạn chế. Đây là khóa học dựa vào thực hành trên bảng tính Excel, vì thế sinh viên sẽ có cơ hội thực hành nhiều bài tập thực hành thực tế để phát triển các kỹ năng phân tích và sử lý dữ liệu.