Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Mô hình hóa, mô phỏng và các chủ đề nghiên cứu trong kinh tế và tài chính công
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
3. Mã học phần:
TCC00001
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
KTLQLNN - Khoa Tài chính công
5. Trình độ:
Tiến sĩ
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết
- Làm việc nhóm, thảo luận:
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Dữ liệu đang cập nhật...
9. Ngành áp dụng:
Dữ liệu đang cập nhật...
10. Điều kiện tiên quyết:
Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này
11. Mục tiêu học phần:
Học phần này cung cấp học viên phương pháp số và kinh tế lượng Bayesian ứng dụng trong mô phỏng kinh tế và tài chính. Học viên sẽ làm việc với hai ngôn ngữ lập trình thống kê chính, Matlab và Python/R, để giải và mô phỏng đáp ứng với cú sốc kinh tế một số mô hình DSGE (Dynamics stochastic general equiblirium models) cơ bản. Bên cạnh đó, học viên được khuyến khích thảo luận và phát triển các mô hình kinh tế lượng Bayesian phân tích dữ liệu chuỗi thời gian tiên tiến sử dụng trong luận án./This module provides students with Bayesian numerical and econometric methods applied to economic and financial simulation. Students will work with two popular statistical programming languages, i.e. Matlab and Python/R, to solve and simulate economic shock impulses-responses of some basic DSGE (Dynamics stochastic general equiblirium) models. In addition, students are encouraged to discuss and develop advanced time series analysis such as coding up Bayesian time-varying econometric models used in the thesis.