Mô tả vắn tắt học phần
1. Tên học phần:
Nhận dạng hệ thống và điều khiển
2. Ngôn ngữ giảng dạy:
Tiếng Việt
3. Mã học phần:
M89967
4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:
CNTK - Khoa Công nghệ thông tin kinh doanh
5. Trình độ:
Đại Học
6. Số tín chỉ:
3
7. Phân bổ thời gian:
- Đối với hoạt động trên lớp:
- Lý thuyết: 30 giờ
- Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
- Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
- Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
- Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
- Đồ án, Đề án, Dự án
- Thực tập
8. Tính chất học phần:
Dữ liệu đang cập nhật...
9. Ngành áp dụng:
Dữ liệu đang cập nhật...
10. Điều kiện tiên quyết:
Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này
11. Mục tiêu học phần:
Học phần Nhận dạng Hệ thống và Điều khiển trang bị cho sinh viên kiến thức cơ bản về nhận dạng các hệ động lực và ứng dụng trong điều khiển. Sinh viên sẽ học cách sử dụng dữ liệu đầu vào-đầu ra đo được để xây dựng các mô hình toán học, như phương trình vi phân hoặc sai phân, mô tả hành vi của hệ thống. Học phần cũng giới thiệu các kiến thức cơ bản về học thống kê và thuật toán học máy, giúp sinh viên ước tính và phân tích các mối quan hệ trong dữ liệu, đặc biệt tập trung vào các hệ thống động lực. Mục tiêu của học phần là giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích, kỹ năng xử lý dữ liệu và áp dụng các phương pháp hiện đại vào nhận dạng và điều khiển hệ thống./
This course equips students with the fundamentals of dynamical systems identification and their applications in control. Students will learn how to use measured input-output data to construct mathematical models, such as differential or difference equations, that describe the behavior of the system. The course also introduces the fundamentals of statistical learning and machine learning algorithms, which help students estimate and analyze relationships in data, with a particular focus on dynamical systems. The course aims to help students develop analytical thinking, data processing skills, and apply modern methods to system identification and control.
12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Khóa học nhằm mục đích cung cấp lý thuyết cơ bản về nhận dạng các hệ động lực, tức là cách sử dụng dữ liệu đầu vào-đầu ra đo được để xây dựng các mô hình toán học, điển hình là các phương trình vi phân hoặc sai phân. Hơn nữa, khóa học nhằm mục đích cung cấp kiến thức cơ bản về học thống kê, thuật toán học máy ước tính các mối quan hệ trong dữ liệu, tập trung vào các hệ thống động lực.