Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Xác suất thống kê dành cho kỹ sư

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M76368

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KTLQLNN - Khoa Toán - Thống kê

5. Trình độ:

Đại Học

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:: 15 giờ
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Dữ liệu đang cập nhật...

9. Ngành áp dụng:

Dữ liệu đang cập nhật...

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Học phần Xác suất thống kê dành cho kỹ sư cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản về lý thuyết xác suất và ứng dụng thống kê, bao gồm các dạng phân phối xác suất thông dụng, cách thu thập và xử lý số liệu bằng phần mềm thống kê. Sinh viên sẽ học cách áp dụng các phương pháp thống kê để giải quyết các bài toán thực tế như ước lượng tham số, kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai, và phân tích tương quan tuyến tính đơn cũng như tương quan tuyến tính đa biến. Chương trình được thiết kế đặc biệt dành cho các kỹ sư tương lai, nhấn mạnh các công thức và ứng dụng thực tiễn, không đặt nặng lý thuyết toán học, nhằm giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề trong bối cảnh kỹ thuật và công nghiệp.. The Probability and Statistics for Engineers course provides students with basic knowledge of probability theory and statistical applications, including common probability distributions, data collection and processing using statistical software. Students will learn how to apply statistical methods to solve practical problems such as parameter estimation, hypothesis testing, analysis of variance, and simple and multiple linear correlation analysis. The program is specifically designed for future engineers, emphasizing formulas and practical applications, not mathematical theory, to help students develop analytical thinking and problem-solving skills in engineering and industrial contexts.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Môn học cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản của lý thuyết xác suất: Các dạng phân phối xác suất thông dụng. Cách thu thập số liệu và xử lý số liệu bằng phần mềm thống kê. Ứng dụng một số bài toán ước lượng tham số và kiểm định giả thuyết thống kê, phân tích phương sai. Phân tích tương quan tuyến tính đơn và tương quan tuyến tính đa tham số. Chương trình soạn có tính đến đối tượng chủ yếu là các kỹ sư tương lai nên chú ý vào các công thức ứng dụng và không đặt nặng các vấn đề lý thuyết toán học.