Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Mô hình hóa trong kinh doanh

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

M01153

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Kinh doanh quốc tế - Marketing

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 30 tiết
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận: 15 tiết
  • Tự nghiên cứu, tự học
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Tính chất học phần:

Tự chọn

9. Ngành áp dụng:

Kinh doanh thương mại

10. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

11. Mục tiêu học phần:

Sau khi hoàn thành học phần, học viên sẽ có khả năng: Hiểu và áp dụng các phương pháp lập trình tuyến tính để mô phỏng và giải quyết các vấn đề và bài toán tối ưu hóa trong doanh nghiệp. Áp dụng các phương pháp phân tích dự báo, phân tích ra quyết định… nhằm hỗ trợ quản lý các hoạt động khác nhau trong doanh nghiệp như sản xuất, logistics, quản trị kho, quản trị hàng chờ.

12. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Mục đích của chuyên đề này là giới thiệu các khái niệm và mô hình kinh tế lượng chính sử dụng trong lĩnh vực tài chính, kinh doanh. Chuyên đề này sẽ ôn lại các mô hình hồi quy đơn giản, mô hình hồi quy bội số. Chuyên đề cũng cung cấp một bộ công cụ thực nghiệm để phân tích dữ liệu lịch sử tài chính, mô hình hóa các cơ chế kinh tế cơ bản và dự đoán xu hướng giá cả trong tương lai, các mô hình danh mục đầu tư liên quan. Môn học bao gồm cả dữ liệu mặt cắt ngang và dữ liệu chuỗi thời gian. Hơn nữa, các mô hình chuỗi thời gian được giới thiệu để lập mô hình và dự báo cả lợi nhuận và biến động tổng hợp của cổ phiếu thay đổi theo thời gian. Thông qua việc hoàn thành các bài tập và đọc các bài báo học thuật trong khóa học này, sinh viên sẽ có thể chạy các bài kiểm tra thống kê và hiểu và giải thích các kết quả kinh tế lượng.