Mô tả vắn tắt học phần

1. Tên học phần:

Khoa học phân tích dữ liệu y tế

2. Ngôn ngữ giảng dạy:

Tiếng Việt

3. Mã học phần:

HEA602038

4. Bộ môn phụ trách giảng dạy:

KD - Khoa Quản trị

5. Trình độ:

Thạc sĩ

6. Số tín chỉ:

3

7. Phân bổ thời gian:

  • Đối với hoạt động trên lớp:
  • Lý thuyết: 45 giờ
  • Làm việc nhóm, thảo luận:
  • Đối với hoạt động tại phòng máy tính, phòng mô phỏng, …:
  • Thực hành, làm việc nhóm, thảo luận
  • Tự nghiên cứu, tự học: 105 giờ
  • Đồ án, Đề án, Dự án
  • Thực tập

8. Ngành áp dụng:

Quản trị bệnh viện (hướng UD - số.../QĐ-ĐHKT-BĐCLKSNB ngày.../2025) - Quản trị kinh doanh - Quản trị bệnh viện (2025, hướng UD) (8340101) - Thạc sĩ

9. Điều kiện tiên quyết:

Không có môn học bắt buộc phải hoàn thành trước học phần này

10. Mục tiêu học phần:

Học phần Khoa học dữ liệu trong y tế nhằm trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu để hỗ trợ các quyết định trong lĩnh vực y tế và quản trị sức khỏe. Cụ thể, học phần hướng đến các mục tiêu sau: - Hiểu các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu trong y tế. - Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu y tế như Python, R, SPSS, MS PowerBI, Orange,... - Ứng dụng các phương pháp thống kê và học máy trong phân tích dữ liệu y tế. - Hiểu và thực hành trực quan hóa dữ liệu y tế. - Đánh giá chất lượng dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

11. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:

Khoa học phân tích dữ liệu y tế (Healthcare Data Analytics) đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hệ thống chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ ra quyết định y tế, cải thiện chất lượng điều trị và nâng cao hiệu quả quản lý.

Khóa học này cung cấp cho người học những kiến thức bao gồm: các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu trong y tế; quy trình quản lý và tiền xử lý dữ liệu y tế; các phương pháp thống kê và học máy trong phân tích dữ liệu y tế; các phương pháp và công cụ trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.