Căn cứ Thông tư số 18/2021/TT-BGDĐT ngày 28 tháng 6 năm 2021 của Bộ Giáo dục và Đào tạo về việc ban hành Quy chế tuyển sinh và đào tạo trình độ tiến sĩ và Quyết định 1750/QĐ-ĐHKT-ĐT ngày 24 tháng 4 năm 2025 của Giám đốc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh về việc ban hành Quy chế tuyển sinh và đào tạo trình độ tiến sĩ.

Điều 3. Phương thức và thời gian tuyển sinh
1. Phương thức tuyển sinh: xét tuyển.

2. Số lần tuyển sinh trong năm: 01 hoặc nhiều lần.

Điều 4. Điều kiện dự tuyển đào tạo trình độ tiến sĩ
Người dự tuyển đào tạo trình độ tiến sĩ phải đáp ứng các điều kiện sau:
1. Có bằng tốt nghiệp thạc sĩ ngành phù hợp hoặc bằng đại học loại giỏi trở lên ngành phù hợp theo danh mục tại Phụ lục I. (Quy định ban hành theo Quyết định 2723/QĐ-ĐHKT-ĐBCLPTCT ngày 16 tháng 9 năm 2022 của Hiệu trưởng Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh)

2. Có kinh nghiệm nghiên cứu thể hiện qua 01 (một) trong các điều kiện sau:
a) Luận văn thạc sĩ của chương trình đào tạo thạc sĩ hướng nghiên cứu.
b) Giảng viên, nghiên cứu viên có thời gian công tác từ 02 năm (24 tháng) trở lên của các cơ sở đào tạo, tổ chức khoa học và công nghệ.
c) Là tác giả 01 bài báo hoặc báo cáo liên quan đến lĩnh vực dự định nghiên cứu đăng trên tạp chí khoa học thuộc danh mục được tính điểm của Hội đồng Giáo sư nhà nước hoặc kỷ yếu hội nghị, hội thảo khoa học chuyên ngành có phản biện được xuất bản.

3. Người dự tuyển phải có một trong những minh chứng về năng lực ngoại ngữ như sau:
3.1. Đối với chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ bằng tiếng Việt:
a) Có bằng tốt nghiệp đại học hoặc thạc sĩ, tiến sĩ do cơ sở đào tạo nước ngoài, phân hiệu của cơ sở đào tạo nước ngoài ở Việt Nam hoặc cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp cho người học toàn thời gian bằng tiếng nước ngoài;
b) Có bằng tốt nghiệp đại học ngành ngôn ngữ nước ngoài do các cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp;
c) Có chứng chỉ trình độ tiếng Anh tương đương cấp độ B2 hoặc bậc 4/6 trở lên theo Khung tham chiếu Châu Âu chung về ngoại ngữ và các chứng chỉ khác tương đương được Bộ Giáo dục & Đào tạo cho phép sử dụng, còn trong thời hạn 02 năm (24 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển (theo bảng Phụ lục II);
d) Người dự tuyển là công dân nước ngoài phải có trình độ tiếng Việt tối thiểu từ Bậc 4 trở lên theo Khung năng lực tiếng Việt dùng cho người nước ngoài.
3.2. Đối với chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ bằng tiếng Anh:
a) Là công dân của quốc gia sử dụng tiếng Anh là ngôn ngữ chính thức;
b) Có bằng tốt nghiệp đại học hoặc bằng thạc sĩ do cơ sở đào tạo nước ngoài cấp cho người học toàn thời gian ở nước ngoài mà ngôn ngữ sử dụng trong quá trình học tập là tiếng Anh;
c) Có bằng tốt nghiệp đại học ngành ngôn ngữ Anh do các cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp;
d) Có chứng chỉ tiếng Anh TOEFL iBT từ 65 trở lên (do IIG, IIE hoặc các trung tâm do ETS ủy quyền cấp) hoặc chứng chỉ IELTS (Academic Test) từ 6.0 trở lên (do British Council hoặc IDP Australia hoặc University of Cambridge cấp), và các chứng chỉ khác tương đương được Bộ Giáo dục & Đào tạo cho phép sử dụng còn trong thời hạn 02 năm (24 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển (theo bảng Phụ lục II).

3.1.1 Chuẩn đầu ra Kiến thức (Knowledge)

• PLO1.1 Nắm được kiến thức nền tảng và chuyên sâu trong thống kê, xác suất, kinh tế lượng và khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề nghiên cứu phức tạp.
• PLO1.2 Hiểu và có thể phát triển các lý thuyết tiên tiến trong thống kê hiện đại (thống kê Bayes, thống kê phi tham số, thống kê suy diễn, phân tích dữ liệu lớn, mô hình thống kê ứng dụng trong kinh tế – xã hội).
• PLO1.3 Tích hợp kiến thức liên ngành (toán, tin học, kinh tế, quản lý, khoa học xã hội) để xây dựng mô hình thống kê phục vụ nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn.
• PLO1.4 Nhận thức và áp dụng các nguyên tắc phát triển bền vững, trách nhiệm xã hội trong nghiên cứu, phân tích dữ liệu và hoạch định chính sách dựa trên bằng chứng.

3.1.2 Chuẩn đầu ra Kỹ năng (Skills)

• PLO2.1 Kỹ năng nghiên cứu độc lập và sáng tạo: phát triển các mô hình thống kê mới, phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến, công bố công trình khoa học có giá trị quốc tế.
• PLO2.2 Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề: thiết kế nghiên cứu, thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu phức tạp, đưa ra kết luận và khuyến nghị chính sách có căn cứ.
• PLO2.3 Kỹ năng công bố và truyền đạt học thuật: viết và trình bày bài báo, báo cáo khoa học bằng tiếng Việt và tiếng Anh tại các diễn đàn uy tín trong nước và quốc tế.
• PLO2.4 Kỹ năng lãnh đạo học thuật: dẫn dắt nhóm nghiên cứu, tư vấn và đào tạo các nhà nghiên cứu trẻ, kết nối và truyền cảm hứng cho cộng đồng khoa học.
• PLO2.5 Kỹ năng công nghệ: thành thạo các phần mềm và công cụ phân tích dữ liệu hiện đại (R, Python, SAS, Stata, SPSS, SQL, công cụ big data và AI).
• PLO2.6 Kỹ năng ngoại ngữ: sử dụng thành thạo ngoại ngữ trong nghiên cứu, giảng dạy, trao đổi học thuật và hợp tác quốc tế.

3.1.3 Chuẩn đầu ra Mức độ tự chủ và trách nhiệm (Autonomy and Responsibility)

• PLO3.1 Tuân thủ đạo đức nghiên cứu, bảo đảm tính trung thực, khách quan và minh bạch trong khoa học thống kê và phân tích dữ liệu.
• PLO3.2 Tinh thần học tập suốt đời, đổi mới sáng tạo, thích ứng với sự phát triển nhanh chóng của khoa học dữ liệu và các công nghệ mới.
• PLO3.3 Tinh thần công dân học thuật: chủ động tham gia tư vấn, phản biện chính sách, đóng góp tri thức vào sự phát triển bền vững của cộng đồng và quốc gia.
• PLO3.4 Khả năng tự chủ trong nghiên cứu: đề xuất, quản lý và triển khai độc lập các dự án nghiên cứu, hợp tác liên ngành và quốc tế.
• PLO3.5 Tinh thần lãnh đạo và ảnh hưởng xã hội: đảm nhận vai trò dẫn dắt chuyên môn, góp phần thúc đẩy sự phát triển học thuật và ứng dụng thống kê trong nhiều lĩnh vực.