Cử nhân khoa học dữ liệu ứng dụng

Cử nhân khoa học dữ liệu ứng dụng (liên kết giữa Viện Đào tạo quốc tế, Trường Tài năng UEH.ISB và Trường Đại học Western Sydney, Úc)

Chương trình Cử nhân Khoa học dữ liệu ứng dụng nhằm cung cấp cho sinh viên kiến thức và nền tảng tư duy về khoa học dữ liệu như một lĩnh vực liên ngành, kết hợp giữa toán học, thống kê và khoa học máy tính. Chương trình định hướng phát triển khả năng tiếp cận, khai thác và ứng dụng dữ liệu số để hỗ trợ nghiên cứu, phân tích và ra quyết định trong lĩnh vực chuyên môn chính của sinh viên, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội và nền kinh tế trong giai đoạn chuyển đổi số.

Loại hình đào tạo

Chương trình liên kết quốc tế

Đối tượng người học

Người học đã tốt nghiệp Trung học phổ thông.

Theo quy định hiện hành của Bộ Giáo dục và Đào tạo và Quy chế đào tạo của Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh.

1 Chuẩn đầu ra Kiến thức (Knowledge)

  • PLO1.1 Áp dụng kiến thức về phương pháp khoa học dữ liệu trong bối cảnh thực tiễn nghề nghiệp.
  • PLO1.2 Khai thác và trích xuất thông tin có giá trị từ các tập dữ liệu nhằm phục vụ phân tích, trực quan hóa, trình bày, dự báo, kiểm thử và xác thực kết quả.

2. Chuẩn đầu ra Kỹ năng (Skills)

  • PLO2.1 Truyền đạt hiệu quả các thông tin phức tạp cho các đối tượng đa ngành, đa dạng và đồng nghiệp trong môi trường công việc chuyên môn.
  • PLO2.2 Thể hiện tư duy phản biện và năng lực ra quyết định trong việc giải quyết vấn đề và đề xuất các giải pháp phù hợp.
  • PLO2.3 Hợp tác hiệu quả và hòa nhập trong các môi trường làm việc chuyên môn đa ngành.

3. Chuẩn đầu ra Mức độ tự chủ và trách nhiệm (Autonomy and Responsibility)

  • PLO3.1 Sử dụng dữ liệu một cách có đạo đức và trách nhiệm trong các hoạt động nghề nghiệp và nghiên cứu.
  • PLO3.2 Tự đánh giá nhu cầu phát triển năng lực nghề nghiệp; cập nhật các công nghệ, phương pháp và công cụ mới; đồng thời phát triển khả năng thích ứng với sự thay đổi của bối cảnh công việc.

Cơ quan, tổ chức

(Organization)

Vị trí việc làm

(Position)

Mô tả công việc

(Job description)

Các doanh nghiệp thuộc các lĩnh vực khác nhau

Chuyên viên phân tích dữ liệu, trợ lý nghiên cứu, chuyên viên hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu, hoặc các vị trí nghề nghiệp khác trong lĩnh vực chuyên môn chính có sử dụng dữ liệu số